Glossar: KI-Begriffe einfach erklärt
Die wichtigsten Begriffe rund um KI-Automatisierung – verständlich und ohne Fachchinesisch erklärt.
KI-Agent
Ein KI-Agent ist ein softwarebasiertes System, das auf Basis eines Sprachmodells eigenständig mehrstufige Aufgaben bearbeitet. Anders als ein einfacher Chatbot kann ein KI-Agent Werkzeuge nutzen, Daten abrufen und Entscheidungen treffen, um ein vorgegebenes Ziel zu erreichen – etwa das Bearbeiten eines Tickets oder das Erstellen eines Reports.
RAG-System
RAG steht für „Retrieval-Augmented Generation". Ein RAG-System verbindet ein Sprachmodell mit einer durchsuchbaren Wissensbasis: Vor der Antwort werden passende Dokumente gesucht und dem Modell als Kontext mitgegeben. So beantwortet die KI Fragen anhand der eigenen Unternehmensdokumente statt nur aus allgemeinem Trainingswissen – das reduziert Falschaussagen.
Voice-Agent
Ein Voice-Agent ist ein KI-System, das gesprochene Sprache versteht und in natürlicher Stimme antwortet. Er nimmt Telefonanrufe entgegen, beantwortet Fragen, qualifiziert Anliegen und kann Termine vereinbaren – rund um die Uhr und ohne Wartezeit.
Chatbot
Ein Chatbot ist ein textbasierter Dialog-Assistent, der über ein Chat-Fenster mit Nutzern kommuniziert. Moderne Chatbots basieren auf Sprachmodellen und können Kundenfragen beantworten, beraten und Anfragen vorqualifizieren, bevor sie an einen Menschen übergeben werden.
Prompt-Engineering
Prompt-Engineering bezeichnet das gezielte Formulieren von Anweisungen (Prompts) an ein Sprachmodell, um verlässliche und brauchbare Ergebnisse zu erhalten. Dazu gehören klare Aufgabenstellung, Beispiele, Rollenvorgaben und Qualitätskriterien. Gutes Prompt-Engineering ist die Grundlage dafür, dass KI im Arbeitsalltag reproduzierbar funktioniert.
KI-Automatisierung
KI-Automatisierung ist der Einsatz künstlicher Intelligenz, um wiederkehrende Geschäftsprozesse ganz oder teilweise ohne manuelles Zutun ablaufen zu lassen. Typische Beispiele sind die automatische Bearbeitung von Anfragen, das Auslesen von Dokumenten oder die Pflege von Daten. Ziel ist es, Mitarbeitende von Routineaufgaben zu entlasten und Ergebnisse schneller und konsistenter zu liefern.
LLM (Large Language Model)
Ein Large Language Model (großes Sprachmodell) ist ein KI-Modell, das auf sehr großen Textmengen trainiert wurde und menschliche Sprache verstehen und erzeugen kann. LLMs bilden die technische Grundlage moderner Chatbots, KI-Agenten und RAG-Systeme. Bekannte Beispiele sind die Modellfamilien GPT, Claude und Gemini.